Revisión por pares con IA de tu manuscrito, antes de que la lea un revisor de la revista

Fukurō hace una revisión automática de tu artículo completo. Varias pasadas especializadas leen el argumento, los métodos, la estadística, las referencias y la redacción como lo haría un revisor escéptico, y cada hallazgo cita el pasaje que lo originó. Úsala como primera lectura antes de la revisión experta, mientras el borrador todavía puede cambiar.

PDF, DOCX o TXT · Cada hallazgo cita tu texto · Con nivel de gravedad · Privado por defecto

Algunos de los comentarios que devuelven un artículo señalan problemas que los autores podrían haber encontrado por su cuenta: un porcentaje que no coincide con su propia tabla, una Discusión sin limitaciones, una referencia citada en el texto que falta en la lista. Se escapan porque uno lee su propio borrador como autor, sabiendo ya lo que cada frase quería decir. Una revisión por pares con IA lee el manuscrito sin esa memoria.

Fukurō está pensado para esa lectura desde fuera. No reescribe tu artículo ni predice lo que decidirá un editor. Recibes una lista priorizada de problemas, cada uno ligado a una cita de tu manuscrito, para que compruebes el razonamiento y decidas qué corregir.

Si lo que te preocupa es si el manuscrito está listo para una revista concreta (listas de verificación, declaraciones obligatorias, riesgo de rechazo editorial), la página de revisión de manuscritos antes del envío recorre el mismo informe desde ese ángulo.

Qué revisa

La revisión funciona como un conjunto de pasadas sobre todo el manuscrito. Cuáles se ejecutan depende de tu disciplina, que se detecta a partir del texto, y de tu plan.

  • Argumento y afirmaciones

    Si tus conclusiones se siguen de la evidencia que presentas, dónde las afirmaciones van más allá de los datos y dónde el lector pierde el hilo entre secciones.

  • Métodos y reproducibilidad

    Decisiones de diseño que un revisor cuestionaría, pasos del método descritos con demasiada vaguedad para repetirlos y líneas base o controles ausentes. La reproducibilidad tiene su propia puntuación.

  • Estadística que se puede recalcular

    Se extraen porcentajes, sumas y valores p y se recalculan a partir de los números y estadísticos de prueba que reportas. También se contrasta la forma de reportar con las pautas SAMPL, por ejemplo un tamaño del efecto sin su intervalo de confianza. Las disciplinas sin resultados cuantitativos omiten esta pasada.

  • Coherencia entre secciones

    Contradicciones que la lectura de una sola sección no ve: un tamaño muestral en el resumen distinto del de Resultados, un término definido de una manera y usado de otra, una cifra que cambia entre una tabla y el texto.

  • Lo que el manuscrito no dice

    Una pasada dedicada busca ausencias, que la lectura línea a línea suele pasar por alto: falta de limitaciones, falta de declaración de disponibilidad de datos o código, ninguna discusión de amenazas a la validez.

  • Referencias

    En una lista de referencias numerada, las entradas que el texto nunca cita y las citas que apuntan a entradas que no existen.

  • Calidad de la redacción

    Erratas, siglas que cambian y terminología o cifras que varían entre secciones, limitado a problemas que restan precisión al artículo. La corrección lingüística frase a frase es una herramienta aparte, la revisión de lenguaje.

  • Pasadas propias de tu disciplina

    Diez perfiles disciplinares ajustan qué cuenta como defecto. Las matemáticas reciben una pasada de verificación de demostraciones. Los ensayos de humanidades y derecho reciben una pasada de estructura argumentativa que busca afirmaciones sin sustento y contraargumentos ignorados. Las ciencias sociales cualitativas reciben una pasada de rigor sobre muestreo, saturación, transparencia de la codificación y reflexividad, y un artículo con pseudocódigo ve sus listados contrastados con la prosa.

  • Figuras, en el plan Complete

    Las imágenes de las figuras se leen para detectar problemas de legibilidad, ejes sin etiqueta y leyendas que no corresponden a lo que muestra la figura.

  • Guías de publicación, en el plan Complete

    Los manuscritos de ciencias de la vida se auditan punto por punto frente a CONSORT, ARRIVE, STROBE o PRISMA, según el diseño del estudio, y el informe incluye una tabla de cumplimiento.

Cómo funciona la revisión automática

  1. 01

    Sube el manuscrito

    Añade un archivo PDF, DOCX o TXT a un proyecto, con la lista de referencias incluida para que las comprobaciones de referencias tengan con qué trabajar. Verás una estimación de créditos antes de que empiece la revisión.

  2. 02

    Las pasadas especializadas lo leen y un verificador las pone a prueba

    La revisión principal y las pasadas especializadas se ejecutan en paralelo, y cada hallazgo tiene que llevar una cita literal de tu manuscrito. Después, una pasada de verificación hace dos cosas. Confirma que cada cita aparece de verdad en tu texto y pide a otro modelo que intente refutar el hallazgo en su contexto. Los hallazgos refutados se eliminan. Si la cita de un hallazgo no se encuentra, este se queda en el informe con un aviso, para que lo juzgues tú.

  3. 03

    Lee el informe y actúa

    Los hallazgos duplicados se fusionan, y lo que queda se ordena por gravedad y se convierte en un plan de acción. Puedes leer el informe en la aplicación, descargarlo en PDF para tus coautores o abrir un chat sobre la revisión para preguntar qué corregir primero. Cuando subes una versión revisada al mismo proyecto, los hallazgos abiertos de la revisión anterior se marcan como resueltos o persistentes.

Cómo es el informe

El informe empieza con un resumen ejecutivo y una escala de gravedad, y luego dedica una ficha a cada problema. La gravedad va de 5, un problema que invalida una afirmación central, a 1, que es pulido. En la página de revisiones de ejemplo puedes leer tres informes completos sobre artículos de acceso abierto, junto a los PDF originales, antes de subir nada.

  • Problemas priorizados

    Una ficha por problema, agrupadas por gravedad. Cada ficha muestra el pasaje citado y su ubicación, por qué debilita el artículo, la norma que incumple cuando la hay, una revisión recomendada y si el hallazgo fue verificado.

  • Indicaciones sección por sección

    Dónde se concentran los problemas, para que planifiques la revisión sección a sección.

  • Puntuaciones

    Notas sobre 5 con su justificación, en hasta siete dimensiones: solidez técnica, novedad, organización y claridad, calidad de la redacción, estadística, reproducibilidad, y ética y privacidad. Las etiquetas se adaptan a tu disciplina, y una dimensión que no aplica se omite en lugar de rellenarse.

  • Plan de acción y lista de autocomprobación

    Los problemas convertidos en tareas priorizadas, cada una con una condición que indica cuándo está terminada.

  • Cumplimiento de guías, en el plan Complete

    Cuando se hizo una auditoría de guía de publicación, una tabla con cada punto de la lista básica y la evidencia encontrada, o una nota de que falta.

  • Limitaciones y qué conservar

    Lo que la revisión no pudo evaluar, cuántos hallazgos se verificaron de forma independiente contra tu texto y los puntos fuertes que una revisión debería mantener.

Quién usa un revisor de artículos con IA

Los estudiantes de doctorado lo usan antes de que un capítulo de tesis o un primer artículo llegue a su director. Así el tiempo de lectura del director se dedica a la ciencia y al enfoque, no a una sección de limitaciones ausente o a una tabla que contradice el texto.

Los investigadores y posdocs lo usan entre rondas con coautores y de nuevo con la versión que piensan enviar. Es especialmente útil si escribes en inglés como segunda lengua y quieres resolver los problemas de estructura antes de que alguien pula la prosa. En el plan Complete, el análisis de réplicas comprueba si tu carta de respuesta y el manuscrito revisado atienden cada comentario de los revisores, y la comparación de manuscritos muestra exactamente qué cambió entre dos versiones.

Los profesores y jefes de grupo lo usan para dar a sus estudiantes una primera lectura estructurada antes de la suya, y como control uniforme de los manuscritos antes de que salgan del laboratorio.

Revisión por pares con IA frente a revisión por pares humana

Un revisor que trabaja en tu subárea puede juzgar si la contribución es nueva, si la pregunta importa y si hiciste el experimento adecuado. Una revisión por pares con IA no puede tomar esas decisiones con fiabilidad, y Fukurō no pretende hacerlo. El informe puntúa la novedad, pero decidir qué es original frente a la literatura de una subárea sigue requiriendo a un experto.

Donde la revisión automática rinde más es en la parte comprobable de revisar: recalcular un valor p a partir de su estadístico, encontrar la cifra que cambió entre el resumen y la Tabla 2, notar que el artículo nunca dice dónde están sus datos, leer una lista CONSORT punto por punto. Los revisores humanos también detectan estas cosas, pero solo cuando el artículo ya está en revisión, y una ronda de comentarios sobre ellas cuesta un ciclo de revisión.

Por eso el orden que funciona es primero la revisión automática, después los colegas y al final la revista. Corrige lo que encuentre la primera lectura y envía el borrador más limpio a coautores y lectores expertos, que podrán dedicar su atención a la ciencia. El informe es una primera lectura antes de la revisión experta y no puede garantizar la aceptación.

Cómo se compara Fukurō con otras herramientas de revisión con IA

Varias herramientas ofrecen ya revisión de manuscritos con IA, y se diferencian en qué leen y qué devuelven. Entre las herramientas de nuestra comparación actual, Fukurō es la única que identificamos con análisis de réplicas y comparación de versiones del manuscrito integrados.

La comparación general pone a Fukurō y a otras 9 herramientas lado a lado, función por función. Para comparaciones individuales, consulta Fukurō vs Reviewer3, Fukurō vs Refine.ink o Fukurō vs PeerReviewAI. Cada página se basa en las páginas de producto de la otra herramienta e indica para qué tipo de autor es más adecuada. Las comparaciones están en inglés.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la revisión automática de artículos?

Una revisión automática usa IA para leer un manuscrito completo y devolver hallazgos al estilo de un revisor antes del envío. En Fukurō, una revisión principal y varias pasadas especializadas cubren argumento, métodos, estadística, coherencia, referencias y redacción, y una pasada de verificación comprueba que cada hallazgo esté anclado a una cita de tu texto.

¿Una revisión por pares con IA es tan buena como un revisor humano?

No, ni pretende serlo. Es una primera lectura antes de la revisión experta. Funciona mejor con problemas que se pueden comprobar contra el texto, como estadística recalculable, contradicciones internas y declaraciones ausentes. Juzgar la novedad y la relevancia en tu subárea sigue necesitando expertos humanos.

¿Qué formatos de archivo puedo subir?

PDF, DOCX y TXT. Sube la versión que piensas enviar, con su lista de referencias, para que las comprobaciones de referencias puedan contrastarla con las citas del texto.

¿Reescribe mi artículo?

No. Fukurō evalúa lo que escribiste y señala problemas. Las revisiones recomendadas describen qué cambiar, y algunas fichas incluyen un breve ejemplo de redacción más débil y más sólida, pero nunca reescribe tu manuscrito. Cómo resuelves cada hallazgo es trabajo tuyo.

¿Qué pasa con los hallazgos inventados o erróneos?

Cada hallazgo debe citar el manuscrito. La cita se busca en tu texto y otro modelo intenta refutar el hallazgo en su contexto. Los hallazgos refutados se descartan, y si la cita de un hallazgo no se encuentra, este se marca para que lo compruebes antes de actuar. La sección de limitaciones de cada informe indica cuántos hallazgos se verificaron de forma independiente.

¿Qué funciones requieren el plan Complete?

La evaluación de figuras, las auditorías de guías de publicación, el análisis de réplicas y la comparación de versiones del manuscrito están en el plan Complete. El plan Standard incluye la revisión completa del texto con las comprobaciones de estadística, coherencia, referencias y redacción, además de la revisión de lenguaje.

¿Mi manuscrito se usará para entrenar modelos de IA?

No por defecto. Tu manuscrito se envía a nuestros proveedores de IA solo para producir tu revisión, y estos no lo usan para entrenamiento. El contenido extraído se elimina automáticamente de nuestros sistemas en un plazo de tres días. Algunos modelos de chat opcionales son de proveedores que sí entrenan con el contenido enviado; los señalamos y pedimos tu consentimiento explícito antes de que puedas usarlos.

¿Sabrá la revista que lo usé?

Fukurō no comparte tu uso con revistas, coautores ni tu institución. Algunas revistas piden a los autores declarar las herramientas de IA usadas al preparar un manuscrito, así que consulta la política de tu revista y decláralo cuando lo pida.

Haz la primera lectura antes que la revista

Sube un manuscrito, lee los hallazgos y decide qué cambiar. Los planes y sus créditos mensuales están en la página de precios.